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美团发布并开源视频生成模型：部分参数比肩谷歌最先进模型Veo3下载方式:

①通过浏览器下载

打开“美团发布并开源视频生成模型：部分参数比肩谷歌最先进模型Veo3”手机浏览器（例如百度浏览器）。在搜索框中输入您想要下载的应用的全名，点击下载链接【baike.www.share.3g.blog.www.m.m.blog.blog.blog.blog.m.gcyx168.com】网址，下载完成后点击“允许安装”。

②使用自带的软件商店

打开“美团发布并开源视频生成模型：部分参数比肩谷歌最先进模型Veo3”的手机自带的“软件商店”（也叫应用商店）。在推荐中选择您想要下载的软件，或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

③使用下载资源

有时您可以从“”其他人那里获取已经下载好的应用资源。使用类似百度网盘的工具下载资源。下载完成后，进行安全扫描以确保没有携带不 安全病毒，然后点击安装。

美团发布并开源视频生成模型：部分参数比肩谷歌最先进模型Veo3安装步骤:

🦛🤽🏇第一步：🏀访问美团发布并开源视频生成模型：部分参数比肩谷歌最先进模型Veo3官方网站或可靠的软件下载平台：访问（http://baike.www.share.3g.blog.www.m.m.blog.blog.blog.blog.m.gcyx168.com/）确保您从官方网站或者其他可信的软件下载网站获取软件，这可以避免下载到恶意软件。

🏌️🚴🐌第二步：💐选择软件版本：根据您的操作系统（如 Windows、Mac、Linux）选择合适的软件版本。有时候还需要根据系统的位数（32位或64位）来选择美团发布并开源视频生成模型：部分参数比肩谷歌最先进模型Veo3。

🐋🛺🦁第三步：🐼 下载美团发布并开源视频生成模型：部分参数比肩谷歌最先进模型Veo3软件：点击下载链接或按钮开始下载。根据您的浏览器设置，可能会询问您保存位置。

⛳🐳🏐第四步：💐检查并安装软件： 在安装前，您可以使用 杀毒软件对下载的文件进行扫描，确保美团发布并开源视频生成模型：部分参数比肩谷歌最先进模型Veo3软件安全无恶意代码。 双击下载的安装文件开始安装过程。根据提示完成安装步骤，这可能包括接受许可协议、选择安装位置、配置安装选项等。

🌰🦘🏂第五步：🦘启动软件：安装完成后，通常会在桌面或开始菜单创建软件快捷方式，点击即可启动使用美团发布并开源视频生成模型：部分参数比肩谷歌最先进模型Veo3软件。

🎋🏋️🐮第六步：🏈更新和激活（如果需要）： 第一次启动美团发布并开源视频生成模型：部分参数比肩谷歌最先进模型Veo3软件时，可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新，以确保使用的是最新版本，这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

特别说明：美团发布并开源视频生成模型：部分参数比肩谷歌最先进模型Veo3软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

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5.关闭修改器(不然容易闪退)

以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

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> 厂商新闻《美团发布并开源视频生成模型：部分参数比肩谷歌最先进模型Veo3》特朗普继续对日本施压：日本需要开放市场 时间：2025-10-28 18:15

• 编辑:CN

10月27日消息，美团LongCat团队今日发布并开源LongCat-Video视频生成模型，以统一模型在文生、图生视频基础任务上达到开源SOTA（最先进水平）。

不同于以往针对单一任务训练的模型，LongCat-Video通过多任务联合训练机制，在同一框架内即可处理零帧、单帧及多帧条件输入。

此外，LongCat-Video重点突破了长视频生成难题，原生支持输出5分钟级别的视频。相比常见模型在长时序生成中易出现的画面漂移、色彩偏移等问题，该模型通过在视频续写任务上的原生预训练，保持了较高的时间一致性与视觉稳定性。

近年来，“世界模型”被业界认为是通往下一代人工智能的核心方向。它能在时空维度上建模物理规律与场景逻辑，使AI具备理解、预测甚至重构现实世界的能力。

在这一背景下，视频生成模型被视为构建“世界模型”的关键路径。通过视频生成任务压缩几何、语义与物理知识，AI可以在数字空间中模拟真实世界的运行过程。

美团LongCat团队表示，LongCat-Video的推出是公司迈向这一目标的关键一步。未来，该模型将与自动驾驶、具身智能等业务相结合，为美团在连接“原子世界”和“比特世界”方面提供技术支撑。

文生视频任务中，LongCat-Video可以根据提示词准确还原不少脑洞大开的画面

据介绍，LongCat-Video可生成720p分辨率、30帧率的高清视频，其突出特点在于能够原生生成长达5分钟的连贯视频内容。模型通过视频续写预训练、块稀疏注意力等机制，旨在解决长视频生成中常见的画面断裂、质量下降等问题，保持时序一致性与运动合理性。

在效率方面，针对高分辨率、高帧率视频生成的计算瓶颈，LongCat-Video通过“二阶段粗到精生成（C2F）+ 块稀疏注意力（BSA）+ 模型蒸馏”三重优化，视频推理速度提升至10.1倍，实现效率与质量的最优平衡。

LongCat-Video视频生成模型视频推理速度提升至10.1倍

在内部评测体系中，美团构建了一套覆盖文本生成视频与图像生成视频两大核心任务的基准，评估维度包括文本对齐、视觉质量、运动质量与总体表现，并在图生视频任务中额外增加了图像一致性指标。

为确保评测的科学性，团队采用人工与自动双轨评估机制，其中人工评价分为绝对打分与相对偏好两种方式，所有样本均由多名标注员独立评分，最终通过加权平均得出结果。

自动评测部分则由内部训练的多模态“判官模型”完成，与人工结果的相关性高达0.92，保证了客观性。

据发布的评测结果显示，LongCat-Video在文生视频任务的四个核心指标中，视觉质量得分几乎与谷歌的Veo3持平，整体质量超越了PixVerse-V5和国内领先的开源模型Wan2.2。

在运动质量方面，LongCat-Video生成的视频动作流畅、镜头移动自然，展现出较强的物理合理性。在文本对齐度上，LongCat-Video表现略差于Veo3。

在图生视频任务中，LongCat-Video画面细节丰富、风格真实，但在图像一致性和动作连贯性上仍有改进空间。技术报告认为，模型在处理高精度参考帧时对细节的保持较为谨慎，这在视觉质量上带来加分，却略微影响了动态平滑度。

LongCat-Video视频生成模型在文生、图生视频基础任务上达到开源SOTA

在公开评测平台VBench 2.0上，LongCat-Video在“常识理解”一项中以70.94%的得分位居所有开源模型第一，总分达到62.11%，仅次于谷歌Veo 3与生数Vidu Q1等商用闭源模型。

作为构建"世界模型"的技术尝试，LongCat-Video未来或可应用于自动驾驶模拟、具身智能等需要长时序建模的场景。该模型的发布标志着美团在视频生成与物理世界模拟领域迈出重要一步。

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